HR-аналитика / Data-driven

Оцифруем воронку найма
и найдём «узкие горлышки»

Принимайте решения на основе цифр, а не интуиции. Анализ рынка труда, зарплат и эффективности внутренних процессов.

35%рост конверсии
в оффер после аудита
48чпервый отчёт
по воронке
ниш, по которым
делаем срезы зарплат

Когда найм не работает,
но непонятно почему

Без данных — только гадание. Мы превращаем найм из искусства в инженерию.

🚫

Кандидаты отклоняют офферы

Дошли до финала — и отказали. Молчат о причинах. Вы тратите деньги на воронку, которая протекает в самом конце.

🔁

Текучка на испытательном сроке

Новички уходят в первые 3 месяца. Значит, проблема либо в оценке на входе, либо в онбординге — но где именно?

💹

Вилка зарплат не в рынке

Хорошие кандидаты уходят к конкурентам на этапе оффера. Или вы переплачиваете по всем позициям без нужды.

🕳️

Воронка — чёрный ящик

Рекрутер отправляет кандидатов, нанимающий менеджер выбирает по ощущению. Нет метрик, нет управления результатом.

Четыре среза, которые
дают полную картину

📊

Конверсии воронки подбора

На каком этапе теряете кандидатов? Где воронка самая «дырявая»? Сравниваем с бенчмарками по вашей нише и уровню позиции.

💬

Причины отказов

Опрашиваем кандидатов и нанимающих менеджеров. Находим паттерны: почему одни уходят к конкурентам, а другие не доходят до оффера.

💰

Зарплатный срез рынка

Персонализированный отчёт по вашей нише и географии. Актуальные данные, а не выборки двухлетней давности из открытых источников.

⏱️

Эффективность процесса найма

Time-to-Hire, Cost-per-Hire, качество источников кандидатов. Покажем, какие каналы работают, а какие сжигают бюджет впустую.

+35% конверсии
после одного аудита

IT-компания Системные программисты Аудит воронки
Задача
Компания теряла 70% системных программистов именно после этапа технического интервью. Рекрутеры не понимали причины.
Решение
Провели аудит воронки: проанализировали все точки касания, опросили 15 отказавших кандидатов. Нашли «узкое горлышко» — некорректно составленное тестовое задание, которое отсеивало сильных кандидатов.
Результат
Совместно с CTO переработали тестовое. Через 6 недель конверсия с технического интервью в оффер выросла на 35%.
+35%конверсия
в оффер
3 нед.время
аудита
0 ₽затрат на
рекламу

Не переплачиваете ли вы
специалистам?

Вот как выглядит демо-отчёт по зарплатам. Запросите реальный — под вашу нишу.

Получить срез зарплат по вашей нише

Укажите отрасль — пришлём персональный отчёт. Агрегированные данные из нашей закрытой базы, не hh.ru.

Срок подготовки: 48 часов

Пример среза: Backend (Go), Новосибирск, 2026

Junior (0–1 год)90–140 тыс. ₽рынок
Middle (2–4 года)200–280 тыс. ₽+12% за год
Senior (5+ лет)320–480 тыс. ₽дефицит
Team Lead420–650 тыс. ₽критический дефицит
Источник: закрытая база The One, март 2026

Хотите понять, где теряете кандидатов?

Запросим данные, проведём аудит и покажем что менять в первую очередь.

Демо-отчёт по зарплатам — бесплатно